Exa — друга нога вашого AI
Нейропошук, що знаходить зміст, а не збіг слів. Підключається до Claude, GPT, Cursor через MCP і працює як перевірка, розширення й фактчекінг поряд із власним пошуком моделі. Ніколи — як єдине джерело.
Що таке Exa за 60 секунд
Це не чат-бот і не «ще один Google». Це пошуковий рушій під капотом AI — окремий канал, що приносить свіжі джерела й чистий текст просто у вашу модель.
Зміст, а не слова
Шукає за змістом запиту через ембединги. Знаходить те, що пошук за ключовими словами пропускає — навіть нішеве репо з однією зіркою.
Власний індекс
Не обгортка над Google. Свій індекс на мільярди сторінок, власна модель і векторна база на власному GPU-кластері.
Економний контекст
Окрема модель «highlights» віддає лише потрібні уривки — до 90% менше токенів у вашу LLM. Це менший рахунок і швидша відповідь.
Цитати на джерела
Кожне твердження прив'язане до конкретного URL. Саме це робить Exa зручним інструментом для перевірки фактів.
Компанія Boeing була заснована у 1916 році Вільямом Боїнгом у Сіетлі, штат Вашингтон. Сьогодні вона виробляє широкий спектр продукції: Boeing — четвертий за величиною оборонний підрядник у світі за виручкою 2022 року і найбільший експортер США за вартістю в доларах. Окрім літаків, гелікоптерів, ракет і супутників, компанія надає послуги лізингу та підтримки продуктів по всьому світу, а її історія тісно пов'язана з розвитком авіації минулого століття.
Exa — не єдине джерело. Завжди друга нога.
У кожної моделі вже є власний пошук. Exa його не замінює, а додає другий незалежний канал. Сила — у перетині: коли два джерела сходяться, довіра росте; коли ні — ви бачите розбіжність і вирішуєте самі.
Власний пошук моделі
Claude / GPT шукають своїми вбудованими інструментами та знанням.
Exa
Незалежний нейропошук зі свіжими першоджерелами й URL.
Перетин = впевненість
Збіглися → факту можна довіряти. Розбіжність → сигнал перевірити глибше.
Чому не «тільки Exa»: його індекс вужчий за Google, тож для широких задач (масовий новинний моніторинг) бувають пробіли. Найнадійніше — комбінувати канали, а фінальне рішення лишати за собою.
Чотири способи комбінувати Exa з AI
Оберіть патерн під задачу. У кожному Exa — лише одна зі сторін; рішення завжди за вами.
Exa шукає → Claude/GPT робить фактчекінг через fetch
Спочатку отримуємо чисті джерела з посиланнями, далі модель сама читає їх і робить висновок з цитатами.
Ви ставите запит
Тема дослідження природною мовою.
виExa шукає
Повертає 8–10 джерел: заголовок, URL, уривок.
exaМодель читає й перевіряє
Робить fetch по посиланнях, звіряє факти.
claude / gptВисновок із цитатами
Кожне твердження прив'язане до URL.
виЧерез Exa знайди 8–10 свіжих джерел про [ТЕМА] за останні 3 місяці. Поверни список: заголовок, URL і короткий уривок до кожного. Не роби висновків — спочатку покажи джерела, я оберу, які перевіряти глибше. Після цього прочитай 3 обрані за посиланнями і зведи факти з цитатами на конкретні URL.
Модель відповіла → Exa підтверджує або спростовує
Беремо готову відповідь і проганяємо її через незалежний канал.
Модель дає відповідь
Зі свого знання або власного пошуку.
claude / gptВи просите перевірити
«Звір кожен факт через Exa».
виExa шукає підтвердження
Незалежні джерела під кожне твердження.
exaЗбіг / розбіжність
Сходиться → ✓. Ні → сигнал розібратись.
виПеревір свою попередню відповідь через Exa. Для кожного ключового факту знайди 3 незалежні джерела, що підтверджують або спростовують його, з URL і датою. Якщо джерела суперечать — покажи розбіжність окремо й не обирай сторону за мене.
Exa поглиблює й розширює джерельну базу
Коли базова відповідь є, але потрібно більше, глибше або нішевіше.
Є база
Одне джерело або чорнова відповідь.
claude / gptFind Similar / глибший пошук
Exa шукає схоже з інших доменів.
exaШирша картина
Нішеві гравці, що губляться в Google.
exaПовніший матеріал
Менше «сліпих зон» у дослідженні.
виЗнайди через Exa ще 10 джерел, схожих на [URL], але з інших доменів і з новішими даними. Прибери дублі й агрегатори, лиши першоджерела. Познач, що з цього додає нову інформацію порівняно з вихідним джерелом.
Тріангуляція: два канали + ваше рішення
Для важливих рішень — звіряємо власний пошук моделі й Exa, дивимось на перетин.
Виділяємо припущення
Ключові факти, від яких залежить рішення.
виКанал 1: пошук моделі
Claude / GPT шукають своїми засобами.
claude / gptКанал 2: Exa
Незалежне підтвердження з URL.
exaПеретин + впевненість
Рівень довіри → рішення за вами.
виПерш ніж дати фінальну рекомендацію, прожени ключові припущення через два канали: свій пошук і Exa. Для кожного припущення покажи: 2 джерела «за», 1 «проти» (якщо є) і свій рівень впевненості (низький/середній/високий). Не давай рекомендацію, поки не покажеш докази.
Підключити Exa MCP за 2 хвилини
MCP — це міст, яким AI-інструмент отримує доступ до пошуку Exa. Сервер безкоштовний і відкритий, працює з Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf, Zed, Gemini CLI та іншими.
{
"mcpServers": {
"exa": {
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
}
}
}
Hosted-варіант — без ключа, працює одразу під лімітом безкоштовного тарифу.
{
"mcpServers": {
"exa": {
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "ваш-ключ"
}
}
}
}
Власний ключ передаємо заголовком x-api-key (вищі ліміти). Ключ беремо у dashboard.exa.ai/api-keys. Альтернатива — локальний сервер npx -y exa-mcp-server з EXA_API_KEY в env (дає вибір конкретних інструментів). Старий спосіб із ключем у URL (?exaApiKey=) більше не актуальний.
Claude Desktop / Code
Додайте конфіг вище у налаштування MCP-серверів і перезапустіть застосунок.
GPT / Codex / Cursor
Вкажіть той самий URL mcp.exa.ai/mcp у конфігу конекторів інструмента.
Перевірте
Спитайте модель: «які інструменти Exa тобі доступні?» — і вона має побачити web search.
12 промтів під підключений Exa
Скопіюйте, підставте своє в [дужках] і вставте у чат з моделлю, де ввімкнено Exa MCP. Багато з них спеціально побудовані на перевірці та перетині джерел.
Свіжі джерела, спершу без висновків
Через Exa знайди 8–10 свіжих джерел про [ТЕМА] за останні 3 місяці. Поверни список: заголовок, URL і короткий уривок до кожного. Не роби висновків — спочатку покажи джерела, я оберу, які перевіряти глибше.
Подвійна перевірка своєї відповіді
Перевір свою попередню відповідь через Exa. Для кожного ключового факту знайди 3 незалежні джерела, що підтверджують або спростовують його, з URL і датою. Якщо джерела суперечать — покажи розбіжність і не обирай сторону за мене.
Тріангуляція однієї цифри
Мені потрібна цифра [ПОКАЗНИК] для [РИНОК/КОМПАНІЯ]. Знайди її щонайменше у 3 різних джерелах через Exa, наведи кожне з URL і датою. Якщо значення різняться — зведи в таблицю й поясни ймовірну причину розбіжності.
Конкурентна розвідка в таблицю
Через Exa збери по компаніях [A, B, C]: останні релізи продуктів, раунди інвестицій, зміни в команді й згадки в пресі за 2026 рік. Поверни таблицею з колонкою «джерело (URL)» для кожного рядка.
Список компаній за критерієм
Через Exa побудуй список компаній: [КРИТЕРІЙ — напр. «Series A–B fintech у ЦСЄ, 20–100 співробітників, активні у 2026»]. До кожної додай сайт, країну, стадію й одне джерело-підтвердження.
Структура статті на джерелах
Я пишу матеріал про [ТЕМА]. Через Exa знайди 5 найсильніших першоджерел (не агрегатори, не SEO-сміття) і 3 свіжі статистики з URL. Потім склади структуру статті, де кожен пункт спирається на конкретне джерело.
Перевірка чужого тексту через fetch
Ось чернетка: «[ВСТАВИТИ ТЕКСТ]». Витягни з неї 5 ключових фактичних тверджень. Для кожного через Exa знайди підтвердження або спростування й познач: підтверджено / спростовано / не знайдено, з посиланням.
Актуальні docs і робочі приклади
Через Exa знайди актуальну офіційну документацію та робочі приклади коду для [БІБЛІОТЕКА/API — напр. «Hono middleware для rate limiting»]. Дай посилання на офіційні docs і 1–2 приклади з GitHub. Не вигадуй API.
Підбірка наукових джерел
Через Exa знайди 5 нещодавніх статей або першоджерел про [ТЕМА]. До кожного — назва, автори, рік, URL і 2 речення суті. Окремо познач, що peer-reviewed, а що — блог чи препринт.
Моніторинг «що нового»
Через Exa покажи, що з'явилося нового по [ТЕМА/КОМПАНІЯ] за останні 7 днів. Тільки першоджерела з датою й URL. Ігноруй передруки й матеріали без джерела.
Регіональна ринкова карта
Через Exa знайди дані про [РИНОК/РЕГІОН — напр. «комерційна нерухомість Волині 2025–2026»]: гравці, угоди, ціни, аналітика. Кожен факт — з URL і датою. Окремо познач, де даних бракує.
Перевірка припущень перед рішенням
Перед фінальною рекомендацією прожени ключові припущення через Exa. Для кожного: 2 джерела «за», 1 «проти» (якщо є) і твій рівень впевненості. Не давай рекомендацію, поки не покажеш докази.
Кому й навіщо це корисно
Один інструмент — різні задачі. Кілька конкретних застосувань під типові ролі.
SEO та маркетолог
- Контент-рисёрч: знайти першоджерела й свіжу статистику замість SEO-сміття.
- Конкуренти: релізи, згадки в пресі, зміни — у таблицю з посиланнями.
- Тренди: «що нового за тиждень» по ніші з датами й URL.
Фонд та аналітик
- Due diligence: тріангуляція ключових фактів перед рішенням.
- Список компаній: за стадією, регіоном, розміром — з підтвердженням.
- Ринкові карти: гравці, угоди, ціни по регіону, кожен факт із джерелом.
Дослідник і студент
- Академпошук: статті з arXiv / Semantic Scholar з повними цитаціями.
- Конспект: прочитати будь-яку сторінку як чистий текст без шуму.
- Перевірка: відрізнити peer-reviewed від блогу чи препринту.
Будь-хто з AI
- Фактчекінг: звірити відповідь моделі з незалежними джерелами.
- Свіжість: вийти за межі дати навчання моделі — реальні новини.
- Посилання: не «модель щось згадала», а перевірені URL.
Скільки це коштує
Оплата за використання. Безкоштовного тарифу вистачає, щоб спокійно протестувати все вище.
| режим | що дає | ціна |
|---|---|---|
| Search | Реалтайм пошук + уривки | $7 / 1k |
| Deep Search | Складні запити, структуровані виходи | $12–15 / 1k |
| Deep-Reasoning | Глибший аналіз із цитаціями | $15 / 1k |
| Contents | Чистий текст сторінки + highlights | $1 / 1k |
| Agent | Асинхронний дослідницький агент | $0,012–$1 / запит |
Коли це починає коштувати: агент, що робить тисячі запитів на день. Тримайте під контролем фіксованими рівнями зусиль і кешуванням. Для старту й проєктів — є грант на $1000 кредитів.
Що тримати в голові
Не єдине джерело
Завжди поряд із власним пошуком моделі. Найнадійніше — перетин двох каналів, а не сліпа довіра одному.
Ціна на обсязі
Usage-based рахунок швидко зростає на масових запитах. Фіксуйте рівні зусиль агента й кешуйте повторні запити.
Пробіли покриття
Індекс вужчий за Google. Для широкого новинного моніторингу longtail-видавців можливі сліпі зони.
Про цей гайд
Нейропошук, створений для AI-агентів. Цей матеріал — про те, як використовувати його розумно: як другий канал, перевірку й розширення, а не заміну власному пошуку моделі.